Jensen Huang, az Nvidia alapító-vezérigazgatója a tajpeji GTC 2026 konferencián több új terméket és platformot is bemutatott. A bejelentések alapján a vállalat egyszerre erősítené tovább az adatközponti AI-piacot, lépne nagyobbat az AI-agentek irányába, és közben célba venné a személyi számítógépek piacát is.
Huang szerint a Vera Rubin architektúra már teljes tömeggyártásba került, az első ügyfelek között pedig az OpenAI, az Anthropic és a SpaceX is ott van.
Az Nvidia a jövőben már nemcsak a nagy nyelvi modellek tanítására koncentrálna, hanem azokra az AI-rendszerekre is, amelyek feladatokat hajtanak végre, adatokat kezelnek, döntéseket készítenek elő, vagy akár vállalati folyamatokba épülnek be.
A vállalat ezért egy külön CPU-t is bemutatott az AI-agentekhez. Ez a Vera nevet kapta, és Huang szerint az ilyen rendszerek egyik fő iránya a következő években az lesz, hogy az AI ne csak válaszoljon, hanem önállóbban dolgozzon különböző szoftveres környezetekben. Ehhez az Nvidia a Vera BlueField-4 STX platformot is kiemelte, amely chip-szintű biztonságot és AI-alapú adattárolási, feldolgozási képességeket ígér.
Az Nvidia már az Intel piacára is benézne
A legérdekesebb bejelentések egyike azonban a PC-s piacot érintette. Az Nvidia egy új, Windows-alapú személyi számítógépekbe szánt processzort mutatott be, amellyel már közvetlenül versenybe szállhat az Intellel és az AMD-vel.
A cég a tajvani MediaTekkel közösen fejleszti az RTX SPARK nevű PC-chipet, amelyet a TSMC fog gáyrtani. Huang szerint az új Nvidia PC-chipek már idén ősszel megjelenhetnek, és notebookokban, illetve asztali gépekben is használhatók lesznek.
Az RTX SPARK lényege, hogy egyetlen rendszerbe integrálja a processzort, a videókártyát és egy AI-egységet is. A cég szerint ez alkalmas lesz a lokálisan futó AI-agentek kezelésére, nagy nyelvi modellekre, kreatív munkára, videószerkesztésre, 3D-renderelésre és játékra is. Az Nvidia például 90 GB feletti 3D-jelenetek renderelését, 12K videószerkesztést és 1440p-s játékot említ a lehetséges alkalmazási területek között, de ezek egyelőre csak gyártói állítások, független tesztek még nincsenek.
Ha ez az irány működik, az Nvidia pozíciója a PC-piacon is megváltozhat, és már nemcsak beszállító lenne, hanem a következő generációs AI PC-k egyik kiemelt fejlesztője.
AI-gyárak, robotok, önvezetés
Az Nvidia mindezek mellett bemutatta az NVIDIA DSX platformot is, amit Huang egyfajta “AI-gyárépítési útmutatóként” írt le. A cél az, hogy a nagyvállalatok és infrastruktúra-építők előre leszimulálhassák egy teljes AI-üzem működését, mielőtt ténylegesen felépítenék az és telepítenék a szükséges hardvereket.
A vállalat új AI-modellt is bejelentett Nemotron 3 Ultra néven, amely szintén az ügynökszerű, összetettebb AI-feladatokra épülő fejlesztési irányba illeszkedik.
Az önvezetésben az Nvidia a DRIVE Hyperion platformot emelte ki. A cég szerint több kínai autógyártó és önvezető technológiai vállalat, köztük a BYD, a Geely, a Zeekr, a Xiaomi és a Pony.ai is már használja vagy fejleszti saját rendszereit az Nvidia Hyperion platformjára építve. A vállalat emellett bemutatta az Alpamayo 2 nevű nyílt modellt is, amelyet önvezető taxikhoz terveztek.
A robotika szintén fontos része lett a mostani bemutatónak. Az Nvidia bejelentette, hogy a kínai Unitree mellett amerikai, európai és dél-koreai humanoidrobot-gyártókkal is együttműködik, és létrehozta az Isaac GR00T humanoidrobot-platformot.
Mit jelent mindez a befektetőknek?
Az Nvidia története eddig nagyrészt az adatközponti AI-chipekről szólt. A mostani bejelentések viszont azt mutatják, hogy a cég ennél jóval szélesebb piacot céloz, és betörne az AI-agentek, AI PC-k, önvezető autók, humanoid robotok és az AI-infrastruktúra más szegleteibe is.
A befektetők tehát nemcsak egy új chipgenerációt kapnak, hanem azt is, hogy a vállalat megpróbálja minél több jövőbeli AI-piac központi beszállítói pozícióját megszerezni.
A kockázat viszont ugyanebből következik. Az Nvidia ma már olyan sok növekedési szálat épít egyszerre, amiket a részvény árfolyamába nehezebb beárazni. Az AI PC-k, a robotika és az önvezetés még nem ugyanazok a bizonyított biztos bevételi források, mint az adatközponti GPU-piac. A mostani bejelentések ezért inkább azt mutatják, merre próbálkozik tovább menni a cég, nem azt, hogy ezek a piacok már rövid távon ugyanakkora üzletté válnak.