A kínai Moonshot AI július 27-én, magyar idő szerint várhatóan 17:00-kor teszi nyilvánosan hozzáférhetővé a Kimi K3 modell súlyait, így a fejlesztők saját szervereken is futtathatják és módosíthatják a vállalat legújabb mesterségesintelligencia-modelljét. A 2,8 billió paraméteres rendszer teljesítménye egyes feladatokban már megközelíti a vezető amerikai modellekét.
Letölthetővé válik a világ egyik legnagyobb AI-modellje
A Moonshot július közepén mutatta be a Kimi K3-at, amely összesen 2,8 billió paraméterből áll, és akár egymillió tokennyi szöveget képes egyszerre kontextusként kezelni. Ez többek között hosszú dokumentumok, nagyobb programkódok vagy összetett, több lépésből álló feladatok feldolgozásánál is előnyt jelenthet.
A K3 nem úgy működik, hogy minden kérdés megválaszolásához mind a 2,8 billió paraméterét használja. A modell az úgynevezett Mixture-of-Experts architektúrára épül, aminek 896 különböző szakértői komponenséből egyszerre csak 16 aktiválódik. Ez teszi lehetővé, hogy a modell teljes kapacitással működhessen anélkül, hogy minden egyes válasznál a teljes rendszer számítási igényével kelljen számolni.
A méretnek ettől még ára van. A modell súlyainak tárolása erősen tömörített formában is nagyságrendileg 1,4 terabájt memóriát igényelhet. Vagyis attól, hogy a modell súlyai ingyen letölthetők, a K3 használata korántsem lesz ingyenes, mert saját üzemeltetéséhez komoly szerver- és GPU-kapacitásra van szükség.
A K3 súlyainak közzétételére a Hugging Face platformon kerül majd sor, amire a napokban egy másik esemény kapcsán is nagy figyelem irányult.
Közelebb került a kínai AI az amerikai csúcsmodellekhez
A Kimi K3 körüli érdeklődés egyik fő oka nem a modell puszta mérete, hanem az, hogy a Moonshot és független oldalak által közzétett teszteken több területen is a vezető zárt amerikai AI-modellek, például az Anthropic Claude Fable 5 és az OpenAI GPT-5.6 Sol közelében teljesített.
Az AI-modellek összehasonlításánál azonban gyakran egy-egy kiemelkedő teszteredmény kerül előtérbe. Egy modell lehet jobb programozásban, miközben más feladatokban gyengébben teljesít, ezért a benchmarkok önmagukban nem adnak teljes képet a képességekről. A fejlesztés ennek ellenére jól mutatja, milyen gyorsan csökken a különbség a vezető zárt és nyílt súlyú rendszerek között.
A DeepSeek 2025 eleji megjelenése már megmutatta, hogy egy kínai fejlesztő viszonylag olcsón hozzáférhető modellje komoly nyomást gyakorolhat az amerikai szereplőkre. A Moonshot most hasonló stratégiát követ, de még nagyobb modellmérettel.
A nyílt súlyú megközelítésnek üzleti következménye is van. Az OpenAIhoz vagy az Anthrophichoz hasonló szolgáltatóknál a felhasználók jellemzően a vállalat szerverein futó modellt érik el, a K3 súlyainak letöltése után viszont külső szolgáltatók saját adatközpontjaikban is üzemeltethetik a modellt. Ez növelheti a versenyt az AI-infrastruktúrában, és csökkentheti azt a függőséget, ami néhány nagy modellfejlesztő kapcsán alakult ki.
A Kimi K3 után már az 50 milliárd dolláros értékelés is szóba került
A modell sikere a Moonshot üzleti számain is gyorsan megjelent. A Reuters szerint a K3 bemutatását követő kereslet akkora terhelést okozott, hogy a vállalat átmenetileg felfüggesztette az új előfizetések értékesítését, miután a használat megközelítette a cég rendelkezésre álló számítási infrastruktúrájának határát.
A Bloomberg által közölt adatok szerint a Moonshot éves szinten ismétlődő bevétele áprilisban még 200 millió dollár körül volt, júniusra azonban 300 millió dollárra emelkedett.
A befektetők ennek megfelelően egyre magasabb árazást fogadnak el a vállalatnál. A Moonshot éppen egy olyan finanszírozási kör lezárásán dolgozik, amely 31,5 milliárd dollárra értékelheti a céget. Ezt követően már augusztusban megkezdődhet egy újabb tőkebevonási kör előkészítése, amelynél akár 50 milliárd dolláros értékelés is szóba kerülhet. Mindez hatalmas eredmény egy 2023-ban alapított vállalat esetében.
A Moonshot jelenleg egy hongkongi tőzsdei bevezetésre készül, amire megfelelő piaci körülmények között akár hat hónapon belül sor kerülhet.
Washington azt állítja, hogy tiltott Nvidia chipek segíthették a fejlesztést
A Kimi K3 sikere közben az amerikai-kínai technológiai konfliktus szereplőjévé is tette a Moonshotot.
Michael Kratsios, a Fehér Ház tudomány- és technológiapolitikai hivatalának vezetője azt állította, hogy a Moonshot korlátozások alá eső Nvidia GB300 rendszerekhez juthatott hozzá Thaiföldön keresztül, melyek Kínába történő exportját amerikai tilalmak érintik. Az állítás egyelőre csak amerikai kormányzati vád, nem bizonyított tény.
Az amerikai tisztviselő ugyanakkor azzal is megvádolta a céget, hogy nagy mennyiségben használta fel amerikai modellek válaszait saját rendszerének fejlesztéséhez.
Az eljárást desztillációnak nevezik. Ennek során egy fejlettebb modell által előállított válaszokat egy másik rendszer tanítására használják. Maga a módszer bevett eljárás az AI-fejlesztésben, a vád ebben az esetben arról szól, hogy a Moonshot állítólag az Anthropic szolgáltatási feltételeit megkerülve, ipari méretben gyűjthette a válaszokat.
A nyílt modellek egyre nagyobb nyomást gyakorolnak a zárt AI-rendszerekre
Az OpenAI, az Anthropic és más amerikai fejlesztők jelentős részben arra építik üzleti modelljüket, hogy a legerősebb rendszereik zártak maradnak, használatukért pedig közvetlenül nekik fizetnek az ügyfelek. Egy versenyképes nyílt súlyú modell ezzel szemben letölthető, saját környezetben üzemeltethető és más szolgáltatásokba is beépíthető.
A Kimi K3 jelentőségét ezért leginkább az adja, hogy egyre nehezebb éles határt húzni a legjobb zárt modellek és a szabadon hozzáférhető alternatívák képességei között. Ha ez a különbség tovább csökken, az AI-verseny következő szakaszában már nem pusztán az dönthet, melyik vállalat készíti a legerősebb modellt, hanem hogy ki tudja egy ahhoz hasonló tudású alternatívát olcsóbban üzemeltetni és kedvezőbb áron, szélesebb körben terjeszteni.